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Enregistrement W4387128075 · doi:10.1158/2643-3230.bcd-23-0049

IVIg Use Associated with Ten-Fold Reduction of Serious Infections in Multiple Myeloma Patients Treated with Anti-BCMA Bispecific Antibodies

2023· article· en· W4387128075 sur OpenAlexaff
Guido Lancman, Kian Parsa, Krzysztof Kotlarz, Lisa Avery, Alaina Lurie, Alex Lieberman-Cribbin, Hearn Jay Cho, Samir Parekh, Shambavi Richard, Joshua Richter, Cesar Rodriguez, Adriana Rossi, Larysa Sanchez, Santiago Thibaud, Sundar Jagannath, Ajai Chari

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Discovery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNarodowa Agencja Wymiany Akademickiej
Mots-clésHypogammaglobulinemiaMedicineAntibodyMultiple myelomaInternal medicineImmunologyConfidence intervalCumulative incidenceIncidence (geometry)GastroenterologyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BCMA-targeted bispecific antibodies (BiAb) are efficacious in relapsed/refractory multiple myeloma; however, serious infections have emerged as important toxicities. In this retrospective study, we characterized all infections and their risk factors, and evaluated the impact of infection prophylaxis in patients treated with BCMA-targeted BiAbs. Among 37 patients, 15 (41%) experienced a grade 3-5 infection, with two infection-related deaths during deep remissions. Most (84%) infections occurred during disease remissions. The cumulative probability of grade 3-5 infection increased over time with no plateau. Among responders (n = 26), profound hypogammaglobulinemia occurred in 100% and continued throughout the entire duration of treatment. During periods when patients were receiving intravenous immunoglobulin (IVIg), the rate of grade 3-5 infections was 90% lower than during observation (incidence rate ratio, 0.10; 95% confidence interval, 0.01-0.80; P = 0.0307). No other risk factors for infection were identified. This study demonstrates that profound hypogammaglobulinemia is universal with BCMA-targeted BiAbs, with intravenous immunoglobulin potentially abrogating most of the infection risk. SIGNIFICANCE: To the best of our knowledge, this is the first study to comprehensively analyze risk factors and mitigation strategies to prevent infections in myeloma patients receiving anti-BCMA bispecific antibodies. Profound and prolonged hypogammaglobulinemia was universal among responders, while immunoglobulin replacement was associated with 90% lower rates of grade 3-5 infections. See related commentary by Garfall and Stadtmauer, p. 427 . This article is featured in Selected Articles from This Issue, p. 419.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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