MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387128129 · doi:10.1101/2023.09.25.559339

EZH2 deletion does not impact acinar cell regeneration but restricts progression to pancreatic cancer in mice

2023· preprint· en· W4387128129 sur OpenAlexafffund
Emilie Jaune, Xiaoyi Wang, Fatemeh Mousavi, Samad Elkaoutari, Kurt Berger, C. L. Johnson, Mickenzie B. Martin, Saloni Aggarwal, Sukhman Brar, Khalid Muhammad, Joanna F. Ryan, Parisa Shooshtari, Angela Mathison, Nelson Dusetti, Raúl Urrutia, Gwen Lomberk, Christopher L. Pin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEZH2Cancer researchKRASPancreatic cancerBiologyTumor progressionTumor microenvironmentPRC2CancerCellHistoneGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Enhancer of Zeste Homologue 2 (EZH2) is part of the Polycomb Repressor Complex 2, which induces trimethylation of lysine 27 on histone 3 (H3K27me3) and promotes genes repression. EZH2 is overexpressed in many cancers including pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Previous studies in mice attributed both pro-oncogenic and tumor suppressive functions to EZH2. Deletion of the EZH2 enhances de novo KRAS-driven neoplasia following pancreatic injury by preventing acinar cell regeneration, while increased EZH2 expression in PDAC is correlated to poor prognosis, suggesting a context-dependant effect for EZH2 in PDAC progression. In this study, we examined EZH2 function in pre-and early neoplastic stages of PDAC. Using an inducible model to generate deletion of EZH2 only in adult acinar cells (EZH2 ΔSET ), we showed loss of EZH2 activity did not prevent acinar cell regeneration in the absence of oncogenic KRAS (KRAS G12D ), nor lead to increased PanIN formation in the presence of KRAS G12D in adult mice. However, loss of EZH2 did reduce recruitment of inflammatory cells and, when combined with a PDAC model, promoted widespread PDAC progression. Loss of EZH2 function also correlated to remodeling of the tumor microenvironment, which favors cancer cell progression. This study suggests expression of EZH2 in adult acinar cells restricts PDAC initiation and progression by affecting both the tumour microenvironment and acinar cell differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetEpigenetics and DNA Methylation→Travaux en français237 207→