Psychometric Properties of Patient-reported Outcome Measures to Assess Resilience in Individuals with Musculoskeletal Pain or Rheumatic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this systematic review was to provide a comprehensive overview of the measurement properties of patient-reported outcome measures (PROMs) used to assess resilience in individuals with musculoskeletal and rheumatic conditions. METHODS: Four electronic databases (MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, and Web of Science) were searched. Studies assessing any measurement property in the target populations were included. Two reviewers independently screened all studies and assessed the risk of bias using the COSMIN checklist. Thereafter, each measurement property of each PROM was classified as sufficient, insufficient, or inconsistent based on the COSMIN criteria for good measurement properties. RESULTS: Four families of PROMs [Brief Resilient Coping Scale (BRCS); Resilience Scale (RS-18); Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10 and CD-RISC-2); and Pain Resilience Scale (PRS-14 and PRS-12)] were identified from the 9 included studies. Even if no PROM showed sufficient evidence for all measurement properties, the PRS and CD-RISC had the most properties evaluated and showed the best measurement properties, although responsiveness still needs to be assessed for both PROMs. Both PROMs showed good levels of reliability (intraclass coefficient correlation 0.61 to 0.8) and good internal consistency (Cronbach's alpha ≥0.70). Minimal detectable change values were 24.5% for PRS and between 4.7% and 29.8% for CD-RISC. DISCUSSION: Although BRCS, RS-18, CD-RISC, and PRS have been used to evaluate resilience in individuals with musculoskeletal and rheumatic conditions, the current evidence only supports the use of PRS and CD-RISC in this population. Further methodological studies are therefore needed and should prioritize the assessment of reliability and responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».