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Enregistrement W4387129759 · doi:10.1109/temc.2023.3312773

Indefinite Impedance Matrix Techniques for Power Integrity Analysis of Multilayered Printed Circuits

2023· article· en· W4387129759 sur OpenAlexaff
Ihsan Erdin, Ramachandra Achar

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower integrityPrinted circuit boardElectronic circuitDecoupling capacitorElectronic engineeringPlanarConductorElectrical impedanceCapacitorDecoupling (probability)High impedancePartial element equivalent circuitParameterized complexityEquivalent circuitSignal integrityEngineeringComputer scienceMaterials scienceElectrical engineeringVoltageAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method based on the indefinite impedance matrix application to planar circuits is developed for power delivery network (PDN) characterization of high-speed/high-density data communication circuits. By utilizing the parallel plate waveguide concept, the proposed method incorporates both ground and power via effects as well as decoupling capacitors with indefinitely many conductor layers stacked in an arbitrary order in a multilayered printed circuit board. The incorporation of analytical expressions for resonant planar circuits allows for parameterized PDN characterization and provides a significant computational advantage for a follow-up PDN optimization. The method is tested on some proof-of-concept cases and the results are observed in good agreement with those obtained from a numerical electromagnetic simulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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