Correlation between dual-phase CTA-SI ASPECTS and automated CT perfusion imaging in patients with acute ischemic stroke beyond the 6-hour window
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is controversy regarding the need to use advanced imaging to select candidates for thrombectomy in late window acute ischemic stroke (AIS).Hypoattenuation on CT angiography source images (CTA-SI) in arterial phase has been shown to be more sensitive than Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) of brain parenchyma to determine tissue at risk of ischemia.Our hypothesis is that the addition of a second acquisition at 35-50 seconds could complement the assessment of hypoperfused tissue that fails to receive flow through pial vessels.Methods: Patients with large vessel occlusion and 6-24 hours from symptom onset, admitted between August 2019 and July 2023, were evaluated with dual-phase CT angiography (CTA) and CT-Perfusion.A vascular neurologist estimated CTA-SI ASPECTS in both phases at the time of data entry into the RECCA registry.In contrast, the post-processing of CT-Perfusion images was performed in an automated way through RAPID© software.The association between automated CT-perfusion values and dual-phase CTA-SI ASPECTS was assessed through a correlation coefficient.Results: Pearson's coefficient demonstrated a high correlation between ischemic core volume and delayed phase CTA (CTA-DP) ASPECTS with an inverse association of -0.93 and between Tmax ≥ 6 sec volume and arterial phase CTA (CTA-AP) ASPECTS with a value of -0.88.Conclusions: CTA-derived source images (CTA-SI) in two phases may be useful in the selection of patients with AIS presenting beyond the 6-hour window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».