Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The hydrology and hydrography of the Canadian Prairies are complex and difficult to represent in hydrological models. Recent studies suggest that runoff velocities in the Canadian Prairies may be much smaller than are generally assumed. Times to peak, basin-scale flow velocities and roughnesses were derived from hourly streamflow hydrographs from 23 basins in the central Alberta Prairies. The estimated velocities were much smaller than would be estimated from most commonly used empirical equations suggesting that many existing methods are not suitable for estimating time to peak or lag times in these basins. Basin area was found to be a poor predictor of basin-scale rainfall-runoff flow velocity. Estimated velocities generally increased with basin scale, indicating that slow basin response at small scales could be related to predominance of overland and/or shallow subsurface flow over the very level topography. Basin-scale Manning’s roughness parameters, commonly used in hydrological models, were found to be orders of magnitude greater than values commonly used for streams in other parts of the world. The very large values of roughness call into question whether the Manning equation should be used for modelling runoff on the Prairies. These results have important implications for modelling rainfall-runoff in this region since using widely published values of roughness will result in poor model performance. It is likely that the Darcy-Weisbach equation, which is applicable to all flow regimes, may perform better in hydrological models of this region. Further modelling and field research will be required to determine the physical causes of these very small basin-scale velocities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».