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Enregistrement W4387130523 · doi:10.1038/s41467-023-41913-3

Extending on-surface synthesis from 2D to 3D by cycloaddition with C60

2023· article· en· W4387130523 sur OpenAlexaff
Pengcheng Ding, Shaoshan Wang, Cristina Mattioli, Zhuo Li, Guoqiang Shi, Ye Sun, André Gourdon, Lev Kantorovich, Flemming Besenbacher, Federico Rosei, Miao Yu

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCycloadditionChemistryComputer scienceCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As an efficient molecular engineering approach, on-surface synthesis (OSS) defines a special opportunity to investigate intermolecular coupling at the sub-molecular level and has delivered many appealing polymers. So far, all OSS is based on the lateral covalent bonding of molecular precursors within a single molecular layer; extending OSS from two to three dimensions is yet to be realized. Herein, we address this challenge by cycloaddition between C60 and an aromatic compound. The C60 layer is assembled on the well-defined molecular network, allowing appropriate molecular orbital hybridization. Upon thermal activation, covalent coupling perpendicular to the surface via [4 + 2] cycloaddition between C60 and the phenyl ring of the molecule is realized; the resultant adduct shows frozen orientation and distinct sub-molecular feature at room temperature and further enables lateral covalent bonding via [2 + 2] cycloaddition. This work unlocks an unconventional route for bottom-up precise synthesis of three-dimensional covalently-bonded organic architectures/devices on surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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