Tuning charge density wave order and structure via uniaxial stress in a stripe-ordered cuprate superconductor
Notice bibliographique
Résumé
Spin and charge density wave order in the cuprates are known to compete with superconductivity. In the stripe order ${(\text{La},M)}_{2}{\mathrm{CuO}}_{4}$ family of cuprates, spin and charge order occur as unidirectional order that can be stabilized by symmetry-breaking structural distortions, such as the low-temperature tetragonal (LTT) phase. Here we examine the interplay between structure and the formation of charge density wave (CDW) order in the LTT phase of ${\mathrm{La}}_{1.475}{\mathrm{Nd}}_{0.4}{\mathrm{Sr}}_{0.125}{\mathrm{CuO}}_{4}$ by applying uniaxial stress to distort the structure and influence the formation of CDW order. Using resonant soft x-ray scattering to measure both the CDW order and (0 0 1) structural-nematic Bragg peaks, we find that the application of uniaxial stress along the Cu-O bond direction suppresses the (0 0 1) peak and has the net effect of reducing CDW order, but does so only for CDW order propagating parallel to the applied stress. We connect these observations to previous work showing an enhanced superconducting transition temperature under uniaxial stress, providing insight into how CDW, superconductivity, nematicity, and structure are related and can be tuned relative to one another in cuprates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».