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Enregistrement W4387132472 · doi:10.3389/fnhum.2023.1267093

Effects of postural threat on the scaling of anticipatory postural adjustments in young and older adults

2023· article· en· W4387132472 sur OpenAlexafffund
Angel L. Phanthanourak, Allan L. Adkin, Mark G. Carpenter, Craig D. Tokuno

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The ability to scale anticipatory postural adjustments (APAs) according to the predicted size of the upcoming movement is reduced with aging. While age-related changes in central set may be one reason for this effect, an individual's emotional state might also contribute to changes in anticipatory postural control. Therefore, the purpose of this study was to determine whether an altered emotional state, as elicited through postural threat, alters the scaling of APAs during a handle pull movement in young and older adults. It was hypothesized that the presence of postural threat would lead to more homogenous APAs (i.e., less scaling of APAs) across a range of pulling forces. Methods: = 16) stood on top of a force plate that was mounted to a motorized platform. From this position, participants performed a series of handle pull trials without (no threat) or with (threat) the possibility of receiving a postural perturbation in the form of an unpredictable surface translation. Handle pulls were performed at force levels between 50 and 90% of maximum force. For each trial, the magnitude and timing of the APA were quantified from center of pressure (COP) recordings as well as electromyographic (EMG) activity of the soleus and medial gastrocnemius. The scaling of APAs with respect to force exertion was then determined through regression analyses and by comparing APAs during pulls of lower versus higher force. Results and discussion: As evidenced by their smaller slope of the regression line between various dependent measures (i.e., COP velocity, soleus EMG onset latency, and soleus EMG amplitude) and the pulled forces, older adults demonstrated less scaling of APAs than the young. However, increases in arousal, anxiety and fear of falling due to postural threat, only minimally altered the scaling of APAs. Regardless of age, the slope of the regressions for none of the measures were affected by threat while only the soleus and medial gastrocnemius EMG onsets demonstrated significant force × threat interaction effects. These results suggest that the decreased ability to scale APAs with aging is unlikely to be due to changes in emotional state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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