Expanding the Frontiers of Distributed Medical Education (DME) in Psychiatry: Perspectives on Facilitators, Obstacles, and Influential Factors Affecting Psychiatrists' Willingness to Engage in Scholarly Activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Distributed Medical Education (DME), a decentralized model focused on smaller cities and communities, has been implemented worldwide to bridge the gap in psychiatric education. However, successful implementation and expansion of DME requires a thorough understanding of enablers, barriers, and the factors influencing psychiatrists' participation in scholarly activities, with faculty engagement playing a crucial role. This study aims to explore the expansion of DME in psychiatry, specifically focusing on these aspects. Methodology : This cross-sectional study was conducted as part of an environmental scan of Dalhousie Faculty of Medicine’s DME programs in Nova Scotia and New Brunswick. Quantitative data was collected through online surveys administered to psychiatrists from eight administrative health zones in both provinces. The surveys gathered information on sociodemographic factors, practice-related characteristics, and medical education. Statistical analyses, including descriptive analysis, chi-square tests and logistic regression, were performed to identify associations and predictors. Results The study included 60 psychiatrists practicing in both provinces. The findings reveal a gender imbalance in the psychiatric workforce, with a majority of participants (40/58, 69%) being male. International medical graduates made significant contributions to the psychiatric workforce (39/60, 65%). A considerable number of psychiatrists (43/59, 72.9%) held academic appointments, reflecting a strong academic presence. General adult psychiatry emerged as the primary specialization (37/58, 63.8%), and just above a third reported practicing psychotherapy (22/58, 37.9%). Factors such as availability for formal training, holding academic appointments, and practicing psychotherapy influenced psychiatrists' willingness to engage in scholarly activities. Conclusion This study provides valuable insights into the profiles and perspectives of psychiatrists regarding e DME in the Maritimes Provinces. Implementing the recommendations stemming from this research has the potential to enhance medical education and optimize psychiatrists' engagement in scholarly activities, ultimately contributing to the development of a comprehensive and equitable mental health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».