SE-CDR: Enhancing Security and Efficiency of Key Management in Internet of Energy Consumer Demand-Response Communications
Notice bibliographique
Résumé
The burgeoning Internet of Energy (IoE) paradigm, a fusion of the Internet of Things (IoT) and Smart Grid (SG) technologies, holds the promise of significantly enhancing the reliability and efficiency of energy production, transmission, and consumption across the entire energy chain, from generation to the end user.Two central technical aspects that enable this innovation are the advent of smart consumer electronics and the establishment of bidirectional IoT communications.These developments have facilitated the incorporation of novel applications into the Smart Grid, including smart metering, Consumer Demand-Response (CDR) management, and prepayment.In this study, our focus lies primarily on the development of a secure and efficient key management system for CDR communications.It is demonstrated herein that a previous key graph-based scheme, called EDR, is susceptible to collusion attacks and lacks support for broadcast CDR communications.In response to these vulnerabilities, we propose a novel key management scheme, referred to as Secure and Efficient key management scheme for CDR communications (SE-CDR).This scheme retains the strengths of the EDR while introducing a modified multi-group key graph technique, designed to ensure the secure, efficient, and scalable management of unicast, multicast, and broadcast CDR communications.The presented security analysis and performance evaluation results establish the robust security of the SE-CDR scheme.Moreover, a comparative analysis revealed that this new approach offers significant improvements in terms of storage and communication efficiency, outperforming existing state-of-the-art methods.This study thus presents a promising advancement in the realm of secure and efficient key management for the Internet of Energy paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».