Vegetation associations of riparian birds in successional woodlands along the regulated Missouri River
Notice bibliographique
Résumé
River regulation by dams on the Missouri River has modified riparian forest successional patterns, with decreases in early and increases in later seral stages and higher occurrence of invasive tree species, including Russian olive (Elaeagnus angustifolia) and eastern red cedar (Juniperus virginiana). The effects of these altered successional trajectories on bird biodiversity are difficult to quantify because of limited data on bird-habitat associations. We surveyed riparian shrubland and forest bird species across a gradient of riparian forest ages along two segments of the regulated Missouri River in South Dakota and Nebraska, USA and explored relationships between bird abundance and patch- and landscape-scale vegetation characteristics for 46 bird species. Predicted abundances at sites assigned to five vegetation classes, estimated from Bayesian binomial N-mixture models, identified 11 early successional bird species and 19 forest bird species. Abundances of early successional bird species were similar at cottonwood-willow sites and Russian olive sites and were positively correlated with cottonwood (Populus deltoides) importance values for only one species, Willow Flycatcher (Empidonax traillii). Abundances of forest bird species were similar at sites in the three forest vegetation classes, although Ovenbird (Seiurus aurocapilla) and Baltimore Oriole (Icterus galbula) showed some affinity for mid- or late successional cottonwood sites over late-successional non-cottonwood sites. Abundances of three forest species, including Baltimore Oriole, were positively correlated with cottonwood or negatively correlated with eastern red cedar importance values. Fifteen species were positively correlated with shrubland land cover, whereas 21 species were positively correlated with forest land cover. For most bird species, correlations were strongest with land cover within a 200-m buffer compared to 400 or 1200 m. These data suggest that the trends in riparian forest change due to river regulation along the middle Missouri River may produce a mix of positive and negative effects on riparian bird species. While management plans to promote regeneration of early successional cottonwood-willow stands are likely to benefit conservation of early successional bird species, Russian olive may also provide suitable bird habitat for the majority those species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».