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Enregistrement W4387133731 · doi:10.3390/antiox12101809

Antioxidant Polyphenols from Lespedeza bicolor Turcz. Honey: Anti-Inflammatory Effects on Lipopolysaccharide-Treated RAW 264.7 Macrophages

2023· article· en· W4387133731 sur OpenAlexaff
Caijun Ren, Qiangqiang Li, Teng Luo, Mirko Betti, Miao Wang, Suzhen Qi, Liming Wu, Liuwei Zhao

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAntioxidantLipopolysaccharideABTSChemistryPolyphenolDPPHPharmacologyBiochemistryBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the honey produced by Lespedeza bicolor Turcz. is precious because of its medicinal value, its pharmacological mechanism is still unclear. Here, its anti-inflammatory and antioxidant functions on lipopolysaccharide (LPS)-treated murine RAW 264.7 macrophages were analyzed using targeted and non-targeted metabolomics. Results showed that twelve polyphenols were identified in L. bicolor honey using UHPLC-QQQ-MS/MS. L. bicolor honey extract could scavenge the free radicals DPPH• and ABTS+ and reduce Fe3+. Furthermore, pretreatment with L. bicolor honey extract significantly decreased NO production; suppressed the expression of COX-2, IL-10, TNF-α, and iNOS; and upregulated HO-1′s expression in the cells with LPS application. UHPLC-Q-TOF-MS/MS-based metabolomics results revealed that L. bicolor honey extract could protect against inflammatory damage caused by LPS through the reduced activation of sphingolipid metabolism and necroptosis pathways. These findings demonstrate that L. bicolor honey possesses excellent antioxidant and anti-inflammatory activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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