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Enregistrement W4387137013 · doi:10.1186/s12912-023-01514-3

International comparison of professional competency frameworks for nurses: a document analysis

2023· article· en· W4387137013 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlands Instituut voor Onderzoek van de Gezondheidszorg
Mots-clésMedicineNursingProfessional developmentHealth careMedical educationPromotion (chess)BachelorAdaptation (eye)PsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nursing competency frameworks describe the competencies; knowledge, skills and attitudes nurses should possess. Countries have their own framework. Knowledge of the content of professional competency frameworks in different countries can enhance the development of these frameworks and international collaborations. OBJECTIVE: This study examines how competencies and task divisions are described in the current professional competency frameworks for registered nurses (RNs with a Bachelor's degree) in the Netherlands, Belgium, the United Kingdom (UK), Canada and the United States (US). METHODS: Qualitative document analysis was conducted using the most recently published professional competency frameworks for registered nurses in the above-mentioned five countries. RESULTS: All the competency frameworks distinguished categories of competencies. Three of the five frameworks explicitly mentioned the basis for the categorization: an adaptation of the CanMEDS model (Netherlands), European directives on the recognition of professional qualifications (Belgium) and an adapted inter-professional framework (US). Although there was variation in how competencies were grouped, we inductively identified ten generic competency domains: (1) Professional Attitude, (2) Clinical Care in Practice, (3) Communication and Collaboration, (4) Health Promotion and Prevention, (5) Organization and Planning of Care, (6) Leadership, (7) Quality and Safety of Care, (8) Training and (continuing) Education, (9) Technology and e-Health, (10) Support of Self-Management and Patient Empowerment. Country differences were found in some more specific competency descriptions. All frameworks described aspects related to the division of tasks between nurses on the one hand and physicians and other healthcare professionals on the other hand. However, these descriptions were rather limited and often imprecise. CONCLUSIONS: Although ten generic domains could be identified when analysing and comparing the competency frameworks, there are country differences in the categorizations and the details of the competencies described in the frameworks. These differences and the limited attention paid to the division of tasks might lead to cross-country differences in nursing practice and barriers to the international labour mobility of Bachelor-educated RNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle