Police officer perceptions towards drug liberalization policies in the context of an overdose crisis in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background British Columbia, Canada, is experiencing an overdose crisis that has pushed drug liberalization policies to the forefront of the response. This study examines police officers’ perceptions of enforcement and drug liberalization policies, including support for decriminalization and regulation or ‘safer supply’, in this context.Methods Qualitative interview data were collected in September-November 2020 from active police officers involved in drug law enforcement in British Columbia, prior to decriminalization reforms being introduced in the province. We conducted a thematic analysis of this data with a focus on police officer views towards drug enforcement and drug liberalization policies.Results Policing and reforms amid the overdose crisis has shaped officer perceptions and actions towards illegal drugs and drug policies. Although officers saw overdose as a health issue, these views coincided with a strong emphasis on supply-side policing, such as drug trafficking investigations. Policing continues to be entrenched in the overdose crisis, which has impacted the way police officers view drugs and drug use, particularly, their belief that current interventions to disrupt the illegal drug market are not working.Conclusion This study advances knowledge on the motivations for promoting drug enforcement, and enacting drug policies, in the context of an overdose crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».