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Enregistrement W4387138183 · doi:10.1186/s12862-023-02156-4

Phylodynamics of dengue virus 2 in Nicaragua leading up to the 2019 epidemic reveals a role for lineage turnover

2023· article· en· W4387138183 sur OpenAlexaff
Panpim Thongsripong, Sean V. Edgerton, Sandra Bos, Saira Saborío, Guillermina Kuan, Ángel Balmaseda, Eva Harris, Shannon N. Bennett

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology and Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésViral phylodynamicsLineage (genetic)Dengue feverDengue virusVirologyBiologyEvolutionary biologyGeneticsPhylogeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dengue is a mosquito-borne viral disease posing a significant threat to public health. Dengue virus (DENV) evolution is often characterized by lineage turnover, which, along with ecological and immunological factors, has been linked to changes in dengue phenotype affecting epidemic dynamics. Utilizing epidemiologic and virologic data from long-term population-based studies (the Nicaraguan Pediatric Dengue Cohort Study and Nicaraguan Dengue Hospital-based Study), we describe a lineage turnover of DENV serotype 2 (DENV-2) prior to a large dengue epidemic in 2019. Prior to this epidemic, Nicaragua had experienced relatively low levels of DENV transmission from 2014 to 2019, a period dominated by chikungunya in 2014/15 and Zika in 2016. RESULTS: Our phylogenetic analyses confirmed that all Nicaraguan DENV-2 isolates from 2018 to 2019 formed their own clade within the Nicaraguan lineage of the Asian/American genotype. The emergence of the new DENV-2 lineage reflects a replacement of the formerly dominant clade presiding from 2005 to 2009, a lineage turnover marked by several shared derived amino acid substitutions throughout the genome. To elucidate evolutionary drivers of lineage turnover, we performed selection pressure analysis and reconstructed the demographic history of DENV-2. We found evidence of adaptive evolution by natural selection at the codon level as well as in branch formation. CONCLUSIONS: The timing of its emergence, along with a statistical signal of adaptive evolution and distinctive amino acid substitutions, the latest in the NS5 gene, suggest that this lineage may have increased fitness relative to the prior dominant DENV-2 strains. This may have contributed to the intensity of the 2019 DENV-2 epidemic, in addition to previously identified immunological factors associated with pre-existing Zika virus immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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