Distance and proximity: the spectatorship of trauma and film viewing in postmillennial Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
We are all spectators of the times to varying extents. With the commencement of the twenty-first century, our spectator experience began to transform, becoming more scattered, divergent, and unsettled in response to technological advancement and the decline of consensus around social values, cultural meanings, and political agendas in the face of changes. In post-handover Hong Kong, a breach of meaning has been cumulatively caused by divided opinions on priorities (e.g. economic, democratic) and intensified by the contested narratives around history, identity, and reality. In the aftermath of the Anti-Extradition Law Amendment Bill (Anti-ELAB) Movement, a discursive construction of authority and legitimation has taken place in legislative affairs, a renewed school curriculum, and official speeches, among other organized patterns of action. Against this backdrop, this paper will focus on the spectatorship of trauma that has been generated by community screenings and documentary filmmaking. Two case studies will be presented in terms of their distance (distant vis-à-vis immersive) from the epicentre of these traumatic events. The first case study will explore the spectatorship of visual trauma, in which authoritarian experiences were transmitted through social movement-themed documentaries (e.g. Ukraine’s Winter on Fire) and drama films (e.g. South Korea’s 1987 and A Taxi Driver) that gained popularity and stirred up noise in Hong Kong in the lead-up to 2019. The second case study will explore traumatic responses through bodily reactions to pain and suffering as captured in post-2019 Hong Kong cinema. On the whole, the paper will demonstrate how viewing experiences embody shared and individualized responses (e.g. resistance, resilience, retreat) and how understanding spectatorship allows us to discern the social sentiments, cultural implications, and affects generated at a particular time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».