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Enregistrement W4387138759 · doi:10.1002/maco.202313757

The transition from used fuel container corrosion under oxic conditions to corrosion in an anoxic environment

2023· article· en· W4387138759 sur OpenAlexafffund
Elham Salehi Alaei, Mengnan Guo, Jian Chen, Mehran Behazin, Erik Bergendal, Christina Lilja, David W. Shoesmith, James J. Noël

Notice bibliographique

RevueMaterials and Corrosion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Waste Management Organization
Mots-clésSulfideCopperCorrosionInorganic chemistryOxideCovelliteCupriteCyclic voltammetryCopper sulfideMaterials scienceScanning electron microscopeHydroxideElectrochemistryChemistryMetallurgyChalcopyriteElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The conversion of copper oxide films on copper to copper sulfide has been investigated in sulfide‐containing chloride solutions. Single‐phase Cu2O films and duplex films consisting of Cu2O and CuO, and possibly Cu(OH)2, were prepared electrochemically on copper specimens at various applied potentials and characterized using Raman spectroscopy, scanning electron microscopy, and energy dispersive X‐ray analyses. The surface condition of the specimens subsequently exposed to a solution containing sulfide was monitored by measuring the corrosion potential (Ecorr) for various exposure periods, then cathodic stripping voltammetry was performed. Cuprite (Cu2O) was observed to be converted to Cu2S by chemical reaction with sulfide, while the conversion mechanism for the mixed deposit could comprise a galvanic process involving CuII reduction coupled to the formation of Cu2S by the reaction of sulfide with copper within pores in the Cu2O/CuO surface film and a chemical conversion of Cu2O to Cu2S. Cupric hydroxide was not converted to Cu2S on the time scale (24 h) of these experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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