A review of aerial survey density estimates of bearded seals (Erignathus barbatus) in the Canadian Arctic highlights important knowledge gaps and research needs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been significant sea ice loss in the Arctic as a result of climate change, with measurable impacts on available habitat for ice-obligate marine mammals. Bearded seals ( Erignathus barbatus ) have a circumpolar distribution and primarily inhabit coastal areas of shallower depths with seasonal pack ice cover. However, there is limited information and no formal estimates on population abundance and densities of bearded seals within Canada. Here, we review historic field reports and publications from aerial surveys conducted from 1974 to 2022 to compile the density and abundance estimates of bearded seals across Canadian waters. Aerial surveys for marine mammals have been flown in several areas across the Canadian Arctic, including the Beaufort Sea (1974–2006), Canadian High Arctic (1979–2022), Baffin Bay-Davis Strait (1979–2014), and the Hudson Complex (1994–2017). After reviewing all published data sources, we report that the density of bearded seals in Canada were highest (and highly variable) in the Beaufort Sea (0.01–8.68 seals*km −2 ), then in Baffin Bay-Davis Strait (0.004–8.3 seals*km −2 ), and lowest and less variable inter-annually in the Hudson Complex (0.02 to 0.12 seals*km −2 ) at the time of these surveys. We also determined that bearded seals are more often found in areas of patchy ice cover (50–75%) with shallow water depths ≤ 500 m. Further, this review identifies regions within the Canadian Arctic and sub-Arctic that require updated aerial survey information. Quantifying the abundance and density estimates of bearded seals in Canada is essential for monitoring population status over time to better understand how this species is responding to environmental variation from anthropogenic activity and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».