Low-density polyethylene microplastics alter chemical properties and microbial communities in agricultural soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microplastic (MP) pollution in agricultural soils, resulting from the use of plastic mulch, compost, and sewage sludge, jeopardizes the soil microbial populations. However, the effects of MPs on soil chemical properties and microbial communities remain largely unknown. Here, we investigated the effects of different concentration levels (0, 0.1, 1, 3, 5, and 7%; w:w) of low-density polyethylene (LDPE) MPs on the chemical properties and bacterial communities of agricultural soil in an incubation study. The addition of LDPE MPs did not drastically change soil pH (ranging from 8.22 to 8.42). Electrical conductivity increased significantly when the LDPE MP concentrations were between 1 and 7%, whereas the total exchangeable cations (Na + , K + , Mg 2+ , and Ca 2+ ) decreased significantly at higher LDPE MP concentrations (3–7%). The highest available phosphorus content (2.13 mg kg −1 ) was observed in 0.1% LDPE MP. Bacterial richness (Chao1 and Ace indices) was the lowest at 0.1% LDPE MP, and diversity indices (Shannon and Invsimpson) were higher at 0 and 1% LDPE MP than at other concentrations. The effect of LDPE MP concentrations on bacterial phyla remained unchanged, but the bacterial abundance varied. The relative abundance of Proteobacteria (25.8–33.0%) was the highest in all treatments. The abundance of Acidobacteria (15.8–17.2%) was also high, particularly in the 0, 0.1, and 1% LDPE MPs. With the increase in LDPE MP concentration, the abundance of Actinobacteria gradually increased from 7.80 to 31.8%. Our findings suggest that different MP concentration levels considerably alter soil chemical properties and microbial composition, which may potentially change the ecological functions of soil ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».