The foreign practice of large merger & acquisitions transactions in the stock market sector of the oil and gas industry
Notice bibliographique
Résumé
Subject. This article analyzes 12 major M&A deals in the stock market sector of the oil and gas industry in 2000–2019. Industry indicators are measured on the basis of data from ExxonMobil, Chevron, ConocoPhillips, Occidental Petroleum, Devon Energy, Anadarko Petroleum, EOG Resources, Apache, Marathon Oil, Imperial Oil, Suncor Energy, Husky Energy, Canadian Natural Resources, Royal Dutch Shell, BP, TOTAL, Eni, Equinor (Statoil), PetroChina, Sinopec, CNOOC, Petrobras, PJSC Gazprom, PJSC NK Rosneft and PJSC LUKOIL. Objectives. The article aims to examine the terms of M&A deals in the oil and gas stock market sector, as well as analyze the change and determine the current level of premium for control over equity capital in relation to market capitalization, and evaluate the consequences of concluded deals for the market capitalization of companies. Methods. For the study, I used the methods of comparative, financial and economic analyses, summarizing financial reporting data. Results. The article finds that market capitalization is the main benchmark for mergers and acquisitions in the stock market sector of the oil and gas industry, but the difference between the market valuation of assets and liabilities can also be used. An increase in the level of premium for capital control is noted in the industry, which exceeded half of the market capitalization. Thus, the least acceptable combination of conditions for entering into agreements is the totality of factors, such as high oil prices, commensurate capitalization of companies, cash compensation for equity capital and a high premium for control. On the contrary, transactions that took place during a period of low oil quotations with compensation in the form of shares had the most favorable effect on subsequent market capitalization. Conclusions and Relevance. It is necessary to pay close attention to the terms of mergers and acquisitions, in particular the control premium, as well as carefully calculate all the possible consequences of agreements concluded in the stock market sector of the oil and gas industry. The findings can help appraise the value of oil and gas assets as part of a comparative approach and decide on actions for raising the market capitalization of publicly traded oil and gas corporations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».