An Evaluation of Community Adoption of the InaRISK BNPB Platform for Disaster Management: An Application of the Technology Acceptance Model (TAM)
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the community acceptance of the InaRISK BNPB platform, a novel approach to disaster management that integrates digital technology, Geographic Information Systems (GIS), and the Internet of Things (IoT).The Technology Acceptance Model (TAM) is utilized as a theoretical framework to decipher the acceptance patterns.Employing a quantitative research design, a survey methodology was adopted involving 47 participants, each over 18 years of age and having prior experience with the InaRISK BNPB platform.Data was collated from both primary and secondary sources.The primary data was gathered through questionnaires, while secondary data was obtained via an exhaustive literature review.The study implemented a quantitative descriptive analysis, alongside simple and multiple regression analyses for data interpretation.Findings suggest a significant impact of perceived ease of use on perceived usefulness, thereby influencing attitudes towards use and behavioral intentions to use the platform.Notably, attitude towards use was found to directly affect behavioral intention to use the platform.These findings underscore the salience of usability and intuitiveness in fostering technology acceptance.Consequently, it is imperative to enrich the features of InaRISK, making it not only more informative but also user-friendly, to bolster its adoption within the community.To augment the platform further, promoting transparency and information sharing across diverse sectors and stakeholders is deemed essential.This collaborative endeavor can enhance the quality and comprehensiveness of the information available on the InaRISK platform, thereby transforming it into an integrated disaster information hub.The potential contribution of this transformation to the advancement of digital IT-based disaster management is substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».