Dietary total antioxidant capacity is associated with lower disease severity and inflammatory and oxidative stress biomarkers in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was designed to evaluate the association between dietary total antioxidant capacity and clinical and biochemical variables in patients with osteoarthritis. METHODS: This cross-sectional study was conducted among 160 patients with mild-to-moderate knee osteoarthritis. The Likert version of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC Index) was used to assess the severity of clinical symptoms in patients with knee osteoarthritis. The secondary outcomes included inflammatory and oxidative stress biomarkers. The participants' usual diets were assessed using a food frequency questionnaire (FFQ), and the dietary total antioxidant capacity (TAC) was calculated based on the ferric reducing antioxidant power method. Additionally, clinical and biochemical variables were evaluated using standard methods. RESULTS: The mean age of the participants was 57.2 ± 8.1 years, and 55.6% of them were females. The dietary TAC scores in this study ranged from 3.67 to 24.72, with a mean of 12.05 ± 5.3. We found a significant inverse trend between the dietary TAC score and the total Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) score (P = 0.001), as well as the WOMAC stiffness (P = 0.008) and WOMAC physical function scores (P = 0.001). Furthermore, dietary TAC was inversely associated with serum concentrations of interleukin-6 (IL-6) (β = - 0.18, P = 0.020), tumor necrosis factor-α (TNF-α) (β = - 0.67, P < 0.001), matrix metalloproteinase-1 (MMP-1) (β = - 0.33, P < 0.001), and nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) (β = - 0.22, P = 0.005) levels. CONCLUSION: The results of this study demonstrate an inverse association between dietary total antioxidant capacity and clinical and biochemical variables in patients with osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».