Interannual Variability and Long-Term Trends in Intensity of the Yellow Sea Cold Water Mass during 1993–2019
Notice bibliographique
Résumé
The Yellow Sea Cold Water Mass (YSCWM) is an important component of the hydrodynamic system and it significantly impacts the primary production of the Yellow Sea. This study investigated the difference in the interannual variability and long-term trends between the northern YSCWM (NYSCWM) and southern YSCWM (SYSCWM), and explored the main physical environmental factors that led to their inconsistency using multiple wavelet coherence. On the interannual scale, the intensities of the NYSCWM and SYSCWM exhibited consistent variability, but the intensity of the SYSCWM had a larger standard deviation and longer periodic signal than that of the NYSCWM. The two-factor combination of surface air temperature (SAT)–Niño 3.4 in the NYSCWM and sea surface temperature (SST)–northward seawater velocity (Vgos) in the SYSCWM controlled the interannual variability, which meant the influencing intensity variability differed in the NYSCWM and SYSCWM. In the long-term trend, the intensities of the NYSCWM and SYSCWM both showed decreasing trends during the study period. However, the enhanced circulation provided more horizontal heat input into the SYSCWM, and the relatively higher increase in SST and decrease in the amplitude of variation in the thermocline depth promoted vertical heat exchange in the SYSCWM, thereby making the intensity of the SYSCWM decrease more quickly than that of the NYSCWM. These findings provide important references that facilitate a deeper understanding of the influence of hydrological processes on marine ecosystems in marginal seas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».