ediblecity: an R package to model and estimate the benefits of urban agriculture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p>Urban agriculture is gaining attraction to become one of the pillars of the urban ecological transition and to</ns3:p> <ns3:p>increase food security in an urbanized planet. However, there is a lack of systematic quantification of the</ns3:p> <ns3:p>benefits provided by urban agriculture solutions. In this paper, we present an R package to estimate several</ns3:p> <ns3:p>indicators related to benefits of urban agriculture. The goal is to provide a tool for researchers and practitioners</ns3:p> <ns3:p>interested in the impacts of urban agriculture. The ediblecity package provides functions to calculate 8</ns3:p> <ns3:p> indicators: urban heat island, runoff prevention, green areas accessibility, NO <ns3:sub>2</ns3:sub> sequestration, jobs created in </ns3:p> <ns3:p>commercial gardens, volunteers involved in community gardens, green per capita and, finally, food production.</ns3:p> <ns3:p>Moreover, the package also provides a function to generate scenarios with different implementations of urban</ns3:p> <ns3:p>agriculture. We illustrate the use of the package by comparing three scenarios in a neighborhood of Girona</ns3:p> <ns3:p>(Spain), which is included in the package as an example dataset. There, we compare scenarios with an</ns3:p> <ns3:p>increasing amount of urban agriculture solutions. The ediblecity package is open-source software. This</ns3:p> <ns3:p>allows other R developers to contribute to the package, providing new functionalities or improving the existing</ns3:p> <ns3:p>ones.</ns3:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle