The smartphone as a “significant other”: interpersonal dependency and attachment in maladaptive smartphone and social networks use
Notice bibliographique
Résumé
Smartphones are increasingly widespread throughout the world and, although smartphones provide various benefits, excessive and maladaptive use is often reported. Given the penetration of smartphones in the individual's daily life, it is relevant to identify the mechanisms sustaining their use, including the affective bond that the owner may develop with the device. The aim of the current study is to test a novel model to explain smartphone and Social Network Sites (SNS) use from an interpersonal perspective. We hypothesized that adult attachment style and interpersonal patterns (i.e., features of interpersonal dependency) generalize to the emotional bond with the mobile device, interacting with psychological correlates and background factors to predict smartphone and SNS consumption. 341 nonclinical adults (57.2% females; age M = 35.5, SD = 14.6) completed a battery consisting of the Attachment Style Questionnaire, the Relationship Profile Test, the Rosenberg Self-Esteem Scale, the Toronto Alexithymia Scale, the Young Adult Attachment to Phone Scale, and the Social Network Intensity and Social Network Access via Mobile phone Applications. A multi-mediation model supported the hypothesis regarding the influence of interpersonal style in the relationship of the individual with their smartphone and use of SNS. A parallel between attachment style and the emotional bond with the smartphone emerged, with anxious attachment style and destructive overdependence being potential risk factors for maladaptive smartphone use especially in individuals involved in a romantic relationship. Findings are discussed in terms of theoretical implications and intervention strategies towards smartphone dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».