Strengthening Community Roots: Anchoring Newcomers in Wellness and Sustainability (SCORE!): A protocol for the co-design and evaluation of a healthy active living program among a newcomer community in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of childhood obesity and cardiometabolic risk factors affecting newcomer Canadians living in lower socioeconomic circumstances is a concerning public health issue. This paper describes Strengthening Community Roots: Anchoring Newcomers in Wellness and Sustainability (SCORE!), an academic-community research partnership to co-design interventions that nurture and optimize healthy activity living (HAL) among a community of children and families new to Canada in Hamilton, Ontario, Canada. METHODS/DESIGN: Our overarching program is informed by a socio-ecological model, and will co-create HAL interventions for children and families new to Canada rooted in outdoor, nature-based physical activity. We will proceed in three phases: Phase 1) synthesis of existing evidence regarding nature based HAL interventions among children and families; Phase 2) program development through four data collection activities including: i) community engagement activities to build trustful relationships and understand barriers and facilitators, including establishing a community advisory and action board, qualitative studies including a photovoice study, and co-design workshops to develop programs; ii) characterizing the demographics of the community through a household survey; iii) characterizing the built environment and HAL programs/services available in the community by developing an accessible real-time systems map; and iv) reviewing municipal policies relevant to HAL and sustainability; leading to Phase 3) implementation and evaluation of the feasibility of co-designed HAL programs. CONCLUSION: The etiology of childhood obesity and related chronic diseases is complex and multifactorial, as are intervention strategies. The SCORE! program of research brings together partners including community members, service providers, academic researchers, and organizational leaders to build a multi-component intervention that promotes the health and wellness of newcomer children and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».