MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387141343 · doi:10.1088/1748-9326/acfb97

Corrigendum: Diel, seasonal, and inter-annual variation in carbon dioxide effluxes from lakes and reservoirs (2023 Environ. Res. Lett. 18 034046)

2023· erratum· en· W4387141343 sur OpenAlexaff
Małgorzata Gołub, Nikaan Koupaei‐Abyazani, Timo Vesala, Ivan Mammarella, Anne Ojala, Gil Bohrer, Gesa A. Weyhenmeyer, Peter D. Blanken, Werner Eugster, Franziska Koebsch, Jiquan Chen, Kevin Czajkowski, Chandrashekhar Deshmukh, Frédéric Guérin, Jouni Heiskanen, Elyn Humphreys, Anders Jönsson, Jan Karlsson, George W. Kling, Xuhui Lee, Heping Liu, Annalea Lohila, Erik Lundin, Tim Morin, Eva Podgrajsek, Maria Provenzale, Anna Rutgersson, Torsten Sachs, Erik Sahlée, D. Serça, Changliang Shao, Christopher Spence, Ian B. Strachan, Wei Xiao, Ankur R. Desai

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensQueen's UniversityEnvironment and Climate Change CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyHORIZON EUROPE Framework ProgrammeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationBeijing Normal UniversityAcademy of FinlandOffice of ScienceHelsingin YliopistoLeibniz-GemeinschaftElectricité de FranceU.S. Department of EnergyLeibniz-Institut für Gewässerökologie und BinnenfischereiVetenskapsrådetNational Science FoundationOhio Department of Natural Resources
Mots-clésDiel vertical migrationVariation (astronomy)Carbon dioxideSentenceEnvironmental scienceOceanographyEcologyComputer scienceGeologyBiologyPhysicsArtificial intelligenceAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not.The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,068

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Research LettersMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207