An ethogram of acute pain behaviors in cats based on expert consensus
Notice bibliographique
Résumé
An improved understanding of behaviors reflecting acute pain in cats is a priority for feline welfare. The aim of this study was to create and validate a comprehensive ethogram of acute pain behaviors in cats that can discriminate painful versus non-painful individuals. An inventory of behaviors (ethogram) with their respective descriptors was created based on a literature review of PubMed, Web of Science and CAB Abstracts databases. The ethogram was divided into ten behavior categories that could be evaluated by duration and/or frequency: position in the cage, exploratory behaviors, activity, posture and body position, affective-emotional states, vocalization, playing (with an object), feeding, post-feeding and facial expressions/features. Thirty-six behaviors were analyzed independently by four veterinarians with postgraduate qualifications in feline medicine and/or behavior as (1) not relevant, (2) somewhat relevant, (3) quite relevant or (4) highly relevant and used for content (I-CVI) and face validity. Items with I-CVI scores > 0.67 were included. Twenty-four behaviors were included in the final ethogram. Thirteen items presented full agreement (i.e., I-CVI = 1): positioned in the back of the cage, no attention to surroundings, feigned sleep, grooming, attention to wound, crouched/hunched, abnormal gait, depressed, difficulty grasping food, head shaking, eye squinting, blepharospasm and lowered head position. Seven descriptors were reworded according to expert suggestions. The final ethogram provides a detailed description of acute pain behaviors in cats after content and face validity and can be applied to the characterization of different acute painful conditions in hospitalized cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».