Levels of leptin and adiponectin in patients with SLE, relationship with features of the course of the disease
Notice bibliographique
Résumé
Annotation. The aim of the work was to establish possible differences between the levels of leptin and adiponectin in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and practically healthy people, as well as to identify probable patterns of changes in the levels of adipokines depending on the features of the course of the disease. We examined 79 patients with SLE and 30 practically healthy individuals of the control group. The content of leptin and adiponectin in blood serum was determined by the immunoenzymatic method according to the instructions of the manufacturer “Leptin ELISA (CAN-L-4260)” (DBC, Canada) and “Adiponectin ELISA Kit” (DBC, Canada). The SELENA-SLEDAI index was used to assess activity. Metabolic syndrome was established according to the IDF (2005) criteria. Statistical processing of the obtained results was carried out on a personal computer using the methods of parametric and non-parametric statistics using the program Statistica 12.5 (StatSoft Inc., USA) and Microsoft Excel 2016. During the study, it was found that the level of leptin was reliably 45.1% higher in patients with SLE than in the control group, which correlated with the age of the patients, the duration of the disease, the closest relationship was found with the activity of the inflammatory process according to the SLEDAI index (r=0.78) and ESR (r=0.54). SLE patients with metabolic syndrome had 60.5% higher average leptin values. According to the level of adiponectin, it is 17.8% lower in patients with SLE than in practically healthy people. With increasing age and duration of the disease, a significant decrease in the level of adiponectin was found in patients with SLE. All this determines the prospects for further research of these indicators and establishing their role in the progression of SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».