A global perspective on risk factors for social isolation in community-dwelling older adults: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Older people's physical and mental health are now significantly impacted by social isolation, a major threat to public health. Our goal was to identify the connections between risk factors and social isolation among this population across various geographic areas. METHODS: Seven databases were thoroughly searched, from their inception until April 2023. Inclusion and exclusion criteria were used to choose the studies. For the included cross-sectional studies, we used the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) to assess the probability of bias, and the Newcastle-Ottawa scale for the cohort studies. The statistical analysis was performed using STATA 15 to calculate pooled odds ratios (OR) and 95% CI. RESULTS: All 3043 papers were carefully examined, and 42 satisfied the criteria for inclusion. The results indicated that multi-domain risk factors and social isolation among older persons worldwide are significantly correlated. These multi-domain risk factors included biological factors, socioeconomic factors, and psychological and behavioral factors. It is also important to note that these factors may vary from region to region. CONCLUSION: Many domain factors were linked to social isolation in older individuals living in communities throughout the world. To develop effective strategies for controlling social isolation, it is crucial to conduct assessments of social isolation risk factors in local communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».