Are people interested in receiving advice from their general practitioner on how to protect their health during heatwaves? A survey of the German population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Climate change increases the frequency, intensity and length of heatwaves, which puts a particular strain on the health of vulnerable population groups. General practitioners (GPs) could reach these people and provide advice on protective health behaviour against heat. Data is lacking on whether and what topic of GP advice people are interested in, and whether specific person characteristics are associated with such interests. DESIGN: Cross-sectional, nationwide, face-to-face household survey, conducted during winter 2022/2023. SETTING: Germany. PARTICIPANTS: Population-based sample of 4212 respondents (aged 14-96 years), selected by using multistratified random sampling (50%) combined with multiquota sampling (50%). MAIN OUTCOME MEASURE: Interest in receiving GP advice on health protection during heatwaves (yes/no), and the topic people find most important (advice on drinking behaviour, nutrition, cooling, cooling rooms, physical activity or medication management). Associations between predefined person characteristics and the likelihood of interest were estimated using adjusted logistic regressions. RESULTS: A total of 4020 respondents had GP contact and provided data on the outcome measure. Of these, 23% (95% CI=22% to 25%) expressed interest in GP advice. The likelihood of expressing interest was positively associated with being female, older age (particularly those aged 75+ years: 38% were interested), having a lower level of educational attainment, having a migration background, living in a more urban area, and living in a single-person household. It was negatively associated with increasing income. Advice on medication management received highest interest (25%). CONCLUSIONS: During winter season 2022/2023, around one quarter of the German population with GP contact-and around 40% of those aged 75+ years-was estimated to have a stated interest in receiving GP advice on protective health behaviour during heatwaves, especially on medication management. Climate change is creating new demands for healthcare provision in general practice. This study provides initial relevant information for research and practice aiming to address these demands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».