Index hospital cost of adverse events following thoracic surgery: a systematic review of economic literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adverse events (AEs) following thoracic surgery place considerable strain on healthcare systems. A rigorous evaluation of the economic impact of thoracic surgical AEs remains lacking and is required to understand the value of money of formal quality improvement initiatives. Our objective was to conduct a systematic review of all available literature focused on specific cost of postoperative AEs following thoracic surgery. DESIGN: Systematic review of the economic literature was performed, following recommendations from the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses statement. DATA SOURCES: An economic search filter developed by the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health was applied, and MEDLINE, Embase and The Cochrane Library were searched from inception to January 2022. ELIGIBILITY CRITERIA: We included English articles involving adult patients who underwent a thoracic surgical procedure with estimated costs of postoperative complications. Eligible study designs included comparative observational studies, randomised control trials, decision analytic or cost-prediction models, cost analyses, cost or burden of illness studies, economic evaluation studies and systematic reviews and/or meta-analyses of cost analyses and cost of illness studies. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers independently screened titles and abstracts in the first stage and full-text articles of included studies in the second stage. Disagreements during abstract and full-text screening stages were resolved via discussion until a consensus was reached. Studies were appraised for methodological quality using the Critical Appraisal Skills Program checklist. RESULTS: 3349 studies were identified: 20 met inclusion criteria. Most were conducted in the USA (12/20), evaluating AE impact on hospital expenditures (18/20). 68 procedure-specific AE mean costs were characterised (USD$). The most commonly described were anastomotic leak (mean:range) (USD$49 278:$6 176-$133 002) and pneumonia ($12 258:$2608-$34 591) following esophagectomy, and prolonged air leak ($2556:$571-$3573), respiratory failure ($19 062:$11 841-$37 812), empyema ($30 189:$23 784-$36 595), pneumonia ($15 362:$2542-$28 183), recurrent laryngeal nerve injury ($16 420:$4224-$28 616) and arrhythmia ($6835:$5833-$8659) following lobectomy. CONCLUSIONS: Hospital costs associated with AEs following thoracic surgery are substantial and varied. Quantifying costs of AEs enable future economic evaluation studies, which could help prioritising value-directed quality improvement to optimally improve outcomes and reduce costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».