Peri-Operative Wearables in Elder Recover after Surgery (POWERS) study: a protocol for a multicentre, prospective cohort study to evaluate perioperative activity with postoperative disability in older adults after non-cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The ageing population has led to an increasing proportion of surgical patients with greater frailty and comorbidity. Complications and mortality within 30 days of a surgical procedure are often used to evaluate success in the perioperative period however these measures can potentially underestimate a substantial level of morbidity associated with surgery. Personal wearable technologies are now readily available and can offer detailed information on activity intensity, sedentary behaviour and sleeping patterns. These devices may provide important information perioperatively by acting as a non-invasive, and cost-efficient means to risk stratify patients. METHODS AND ANALYSIS: The Peri-Operative Wearables in Elder Recover After Surgery (POWERS) study is a multicentre observational study of 200 older adults (≥65 years) having major elective non-cardiac surgery. The objectives are to characterise the association between preoperative and postoperative activity monitor measurements with postoperative disability and recovery, as well as characterise trajectories of activity and sleep in the perioperative period. Activity will be monitored with the ActiGraph GT3X device and measured for 7-day increments, preoperatively, and at 1 week, 1 month and 3 months postoperatively. Disability will be assessed using the WHO Disability Assessment Schedule 2.0 assessed at 1 week, 1 month and 3 months postoperatively. ETHICS AND DISSEMINATION: The POWERS study received research ethics board approval at all participating sites on 1 August 2019 (REB # 19-121 (CTO 1849)). Renewal was granted on 19 May 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».