The Prediction of Condensation Characteristics of Supercritical Carbon Dioxide in the Laval Nozzle During Supersonic Flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The non-equilibrium condensation and nucleation process contribute to enormous challenges to accurately predict the condensation behaviors in rotating machines. Considering the similarity of flow, the analysis of the condensation characteristics in the Laval nozzle is the basis for the study in the compressor. In this paper, an Eulerian-Eulerian Source term (EES) numerical model is developed to investigate non-equilibrium condensation features in supersonic compressible flow in nozzle. High precision real gas property table is introduced to calculate the thermophysical properties of CO2 in nozzle. The difference of droplet distribution and liquid fraction between EES model and homogeneous equilibrium (HEM) model is discussed. The relationships between inlet parameters, condensation site and nucleation rates are also analyzed. The numerical analysis result shows that although the prediction deviation of EES model and HEM model at outlet temperature and pressure is less than 3%, the liquid mass fraction at the outlet of HEM model is 12% larger than that of EES model. Shock wave of supersonic flow causes the forward movement of condensation site in HEM model, indicating that HEM model might overestimate condensation characteristics and aerodynamic effects in the nozzle. Decreasing the inlet pressure and increasing the inlet temperature delay the occurrence of condensation and reduce the liquid mass fraction, but could also bring about the increase of the droplet average radius at the outlet. These results provide valuable suggestions in the analysis of non-equilibrium condensation characteristics of supersonic flow and the design of compressor inlet conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».