Effect of Heat Treatment on the Morphology of γ′ Precipitates in LW 4275 and LW 4280
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the microstructural evolution of the γ′ precipitates in precipitation hardened Ni-based superalloys LW 4275 and LW 4280 comprising 5.2–5.5 wt. % Al, fabricated by laser powder bed fusion. The as-built microstructure established the presence of discrete carbides, while no signs of γ′ precipitates were present in either LW 4275 or LW 4280 specimens due to a high cooling rate of ∼1e+6 °C/sec. Both specimens were heat treated under a sub-solvus temperature of 1080 °C and super-solvus temperature of 1150 °C, which was established by Thermo-Calc modeling, followed by aging at 705 °C for 24h. Scanning electron microscope (SEM) examinations of samples subjected to sub-solvus heat treatment revealed that the size and volume fraction of the primary γ′ increased while the size and volume fraction of the secondary γ′ decreased as the solutionization period increased from 4 to 24h. Studies of the samples subjected to the super-solvus heat treatment revealed that the volume fraction and size of the γ′ precipitates increased with the increasing solutionization time from 4 h to 24h for both alloys. Finally, a detailed investigation of the morphological evolution of γ′ precipitate after both types of heat treatments was addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».