Inoculation with heterofermentative strains <i>Lentilactobacillus buchneri</i> CNCM 40788 and <i>Lentilactobacillus hilgardii</i> CNCM I-4785 either alone or combined improves fermentation and aerobic stability of ensiled triticale (X-triticosecale)
Notice bibliographique
Résumé
<abstract> <p>Triticale, a small-grain forage, was harvested for an ensiling experiment evaluating different silage inoculants. Fresh material (mean dry matter 404.1 g kg<sup>−1</sup>) was wilted, chopped, and assigned to one of four treatment groups including water only (Control), heterofermentative strains <italic>Lentilactobacillus buchneri</italic> (LB), <italic>Lentilactobacillus hilgardii</italic> (LH), or combination (Combo) of both. Inoculants were applied at 4.0 x 10<sup>5</sup> CFU per g of fresh forage, and the Combo contained both strains at 2.0 x 10<sup>5</sup> CFU per g. Treated forage was packed into 7.57 L mini-silos for openings after 15, 30, and 130 d. Samples were collected at each opening for microbial enumeration of lactic acid bacteria, enterobacteria, yeasts, and moulds. Additional samples were collected for analysis of fermentation profiles, and nutritional analysis following dry matter determination and grinding. Aerobic stability was also evaluated at each opening through a 10-d period. Fermentation profiles were notably affected, including increases in acetic acid (g/kg DM) in LB and Combo treated silage after 15 d which resulted in reduced pH. Aerobic stability was vastly improved through inoculation by prolonging the time to reach 2˚ C above ambient, which was likely a result of decreased yeast counts. Our research validates the use of combined heterofermentative lactic acid bacteria strains on an ensiled small-grain specie, and further agrees with previous findings of prolonged aerobic stability through increases in lactate and acetate in response to co-inoculation.</p> </abstract>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».