Enregistrement W4387145716 · doi:10.1007/978-3-031-42430-4

Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems

2023· book· en· W4387145716 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCommunications in computer and information science · 2023

Typebook

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueBrain Tumor Detection and Classification

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesNorth South UniversityAl-Farabi Kazakh National UniversityUniwersytet Śląski w KatowicachPolitechnika Swietokrzyska w KielcachPolitechnika KoszalińskaTokyo Metropolitan UniversityPolitechnika KrakowskaGriffith UniversityNational Taiwan UniversityFujian University of TechnologyNational Taiwan University of Science and TechnologyUniversidad de GranadaSungkyunkwan UniversityUniversidad de ChileUniverzita Hradec KrálovéYeungnam UniversityUniversiti Teknologi MalaysiaBen-Gurion University of the NegevInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de MonterreyUniversitatea Politehnica TimisoaraUniversidade de MacauEuskal Herriko UnibertsitateaSilesian University of TechnologyWaseda UniversityUniversidad Complutense de MadridChungbuk National UniversitySharif University of TechnologyVrije Universiteit AmsterdamUniversität PassauUniversity College LondonTrường Đại học Hàng hải Việt NamUniversity of UlsanEötvös Loránd TudományegyetemUniwersytet Morski w GdyniUniversity of the West of EnglandUniversiti Teknologi PetronasUniversity of CyprusAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaUniversity of Notre DameCheng Shiu UniversityChaoyang University of TechnologyTechnische Universität BerlinNanyang Technological UniversityUniversity of WaikatoSwinburne University of TechnologyUniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w WarszawieDeakin UniversityBirmingham City UniversityUniversity of BrightonUniverzita Karlova v PrazeAuckland University of Technology, New ZealandVirginia Commonwealth UniversityPolitechnika GdańskaConcordia UniversityIndian National Science AcademyUniversité de Technologie de TroyesKing Saud UniversityWojskowa Akademia TechnicznaUniwersytet OpolskiUniversité de Lorraine

Mots-clésComputer scienceInformation retrievalThesaurusDatabaseWorld Wide WebArtificial intelligence

DOI10.1007/978-3-031-42430-4

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,907

Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,001	0,007
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,000	0,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191

Tête enseignante GPT0,335

Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeAutre devis

Domainenon disponible

GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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