Enregistrement W4387145716 · doi:10.1007/978-3-031-42430-4

Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems

2023· book· en· W4387145716 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCommunications in computer and information science · 2023

Typebook

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueBrain Tumor Detection and Classification

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesNorth South UniversityAl-Farabi Kazakh National UniversityUniwersytet Śląski w KatowicachPolitechnika Swietokrzyska w KielcachPolitechnika KoszalińskaTokyo Metropolitan UniversityPolitechnika KrakowskaGriffith UniversityNational Taiwan UniversityFujian University of TechnologyNational Taiwan University of Science and TechnologyUniversidad de GranadaSungkyunkwan UniversityUniversidad de ChileUniverzita Hradec KrálovéYeungnam UniversityUniversiti Teknologi MalaysiaBen-Gurion University of the NegevInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de MonterreyUniversitatea Politehnica TimisoaraUniversidade de MacauEuskal Herriko UnibertsitateaSilesian University of TechnologyWaseda UniversityUniversidad Complutense de MadridChungbuk National UniversitySharif University of TechnologyVrije Universiteit AmsterdamUniversität PassauUniversity College LondonTrường Đại học Hàng hải Việt NamUniversity of UlsanEötvös Loránd TudományegyetemUniwersytet Morski w GdyniUniversity of the West of EnglandUniversiti Teknologi PetronasUniversity of CyprusAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaUniversity of Notre DameCheng Shiu UniversityChaoyang University of TechnologyTechnische Universität BerlinNanyang Technological UniversityUniversity of WaikatoSwinburne University of TechnologyUniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w WarszawieDeakin UniversityBirmingham City UniversityUniversity of BrightonUniverzita Karlova v PrazeAuckland University of Technology, New ZealandVirginia Commonwealth UniversityPolitechnika GdańskaConcordia UniversityIndian National Science AcademyUniversité de Technologie de TroyesKing Saud UniversityWojskowa Akademia TechnicznaUniwersytet OpolskiUniversité de Lorraine

Mots-clésComputer scienceInformation retrievalThesaurusDatabaseWorld Wide WebArtificial intelligence

DOI10.1007/978-3-031-42430-4

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,016

Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,007	0,013
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,001
Bibliométrie	0,003	0,008
Études des sciences et des technologies	0,001	0,004
Communication savante	0,012	0,018
Science ouverte	0,003	0,002
Intégrité de la recherche	0,003	0,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,016	0,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191

Tête enseignante GPT0,335

Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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