THE RELATIONSHIP BETWEEN GDP AND TAX REVENUES FROM THE MARKET OF GAMBLING AND LOTTERIES IN LITHUANIA
Notice bibliographique
Résumé
More than two decades after the legalisation of gambling and almost three decades after the beginning of the organisation of lotteries in Lithuania (the Gaming Law of the Republic of Lithuania came into force in 2001 and the Law on Lotteries in 2004), it is already possible to discern the trends in the development of this business and the impact of this business on the individual and on society. Gambling and lotteries are seen ambiguously both in the work of researchers and in society: some see the activity as a fun pastime or a form of leisure, while others argue that it is an addiction with negative psychological, social and economic consequences for the individual, the family and society. In Lithuania, there has been very little research on the impact of gambling and lotteries on individuals and society, compared to other countries such as Italy, the United States, Australia, New Zealand and Canada. In these countries, gambling and lotteries have a very long and deep tradition, are a very important area of the economy (business) and a popular way of spending leisure time. This article examines the development trends of the gambling and lotteries market in Lithuania. The study made use of quarterly time series data including from 2004Q1 to 2021Q4. During the research we established, that every year, the income from land-based gambling decreases and the gross income from online gambling increases. In 2021, 53 percent of the gross gambling and lottery revenue structure was from online gambling. Additionally, according to the of Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model, the paper estimated the relationship between the gross domestic product of Lithuania and the tax receipts of gambling and lotteries to the Lithuanian state budget. According to the study, GDP growth influences gambling and lottery tax revenues directly, without postponed effect, but at the same time, there is a fairly strong inertia in budget revenues from gambling and lottery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».