Global collaborative implementation of Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework: An analysis of challenge and solutions based on the SFIC model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: After the Conference of the Parties to the Convention on Biological Diversity (CBD), the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) was implemented to address global biodiversity priorities.This paper brings in a holistic, systematic thinking path based on the SFIC model to research the challenges faced in the implementation of the Kunming-Montreal GBF, and puts forward corresponding policy priorities that offer suggestions to policy-makers on implementation.Methods: This paper identifies documents related to Kunming-Montreal GBF, Aichi Targets, CBD, United Nations Environment Programme (UNEP), as well as global biodiversity governance and analyzes their contents.Results: Our results indicate that the implementation of Kunming-Montreal GBF needs global collaborative cooperation instead of acting separately and identifies a lack of holistic analysis in current research efforts.We then combine elements in the SFIC model with data on biodiversity governance, and analyze the implementation challenges.These challenges include basic differences between developing and developed countries, cooperating relationships,acting motivations, information communication, trust construction, funds collection, following Kunming-Montreal GBF details, system design, and leadership from the UN branch
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle