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Enregistrement W4387147509 · doi:10.2196/42194

Effectiveness of Reducing Craving in Alcohol Use Disorder Using a Serious Game (SALIENCE): Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4387147509 sur OpenAlexvenueno aff
Antonia Weber, Yury Shevchenko, Sarah Gerhardt, Sabine Hoffmann, Falk Kiefer, Sabine Vollstädt‐Klein

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCravingRandomized controlled trialAlcohol use disorderMotivational interviewingClinical psychologyAddictionPsychologyRelapse preventionCognitionExposure therapyPsychological interventionMedicinePsychiatryAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Alcohol use disorder (AUD) has become a major global health problem. Therapy for this condition is still a great challenge. Recently, it has become increasingly evident that computer-based training is a valuable addition to the treatment of addictive disorders. Objective This study aims to evaluate the web-based serious game SALIENCE (Stop Alcohol in Everyday Life-New Choices and Evaluations) as an add-on therapy for AUD. It combines the cue-exposure therapy approach with elements of decision-making training, enhanced by interactive panoramic images. The effects of SALIENCE training on levels of craving, attention, and cognitive bias are investigated. Methods In a randomized controlled trial, 62 participants with AUD undergoing 3 weeks of an extended alcohol detoxification program were randomly allocated to an intervention and a control group. A total of 49 individuals (mean age 44.04 y; 17/49, 35% female) completed all sessions and were included in the analysis. Only pretreatment data were available from the other 13 patients. Participants answered questionnaires related to alcohol consumption and craving and completed neuropsychological tasks at the beginning of the study and 2 weeks later to evaluate levels of attention and cognitive biases. During the 2-week period, 27 of the participants additionally performed the SALIENCE training for 30 minutes 3 times a week, for a total of 6 sessions. Results We observed a significant decrease in craving in both groups: the control group (mean 15.59, SD 8.02 on the first examination day vs mean 13.18, SD 8.38 on the second examination day) and the intervention group (mean 15.19, SD 6.71 on the first examination day vs mean 13.30, SD 8.47 on the second examination day; F1,47=4.31; P=.04), whereas the interaction effect was not statistically significant (F1,47=0.06; P=.80). Results of the multiple linear regression controlling for individual differences between participants indicated a significantly greater decrease in craving (β=4.12; t36=2.34; P=.03) with the SALIENCE intervention. Participants with lower drinking in negative situations reduced their craving (β=.38; t36=3.01; P=.005) more than people with higher drinking in negative situations. Conclusions The general effectiveness of SALIENCE training as an add-on therapy in reducing alcohol craving was not confirmed. Nevertheless, taking into account individual differences (gender, duration of dependence, stress, anxiety, and drinking behavior in different situations), it was shown that SALIENCE training resulted in a larger reduction in craving than without. Notably, individuals who rarely consume alcohol due to negative affect profited the most from SALIENCE training. In addition to the beneficial effect of SALIENCE training, these findings highlight the relevance of individualized therapy for AUD, adapted to personal circumstances such as drinking motivation. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT03765476; https://clinicaltrials.gov/show/NCT03765476

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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