Suggestion on Locating Method for ST36 Acupoint Based on Neuroanatomical Features
Notice bibliographique
Résumé
Objectives : There are many variations in the ST36 acupoint location.The purpose of this article is to suggest a method of locating the ST36 acupoint.Methods : Based on the available research and the neuroanatomical characteristics of the underlying acupoint, we summarized the proper procedure for finding the ST36 acupoint.Results : ST36 is 3 B-cun inferior to ST35 and is vertically situated on the line that connects ST35 and ST41.The ST36 acupoint corresponds to the deep peroneal nerve, which is situated in the tibialis anterior muscle's back.The neurovascular bundles that are located on the interosseous membrane between the interosseous crests of the tibia and fibula include the deep peroneal nerve, anterior tibial artery, and anterior tibial vein.According to both classical and modern literature, this acupoint can be found horizontally between the two muscles, tibialis anterior and extensor digitorum longus.Conclusions : Based on a review of the literature and neuroanatomical features, we suggest that ST36 can be positioned horizontally between tibialis anterior and extensor digitorum longus.Additional imaging studies and clinical proof are required to determine ST36 acupoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».