All-cause hospitalisation among people living with HIV according to gender, mode of HIV acquisition, ethnicity, and geographical origin in Europe and North America: findings from the ART-CC cohort collaboration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding demographic disparities in hospitalisation is crucial for the identification of vulnerable populations, interventions, and resource planning. METHODS: Data were from the Antiretroviral Therapy Cohort Collaboration (ART-CC) on people living with HIV in Europe and North America, followed up between January, 2007 and December, 2020. We investigated differences in all-cause hospitalisation according to gender and mode of HIV acquisition, ethnicity, and combined geographical origin and ethnicity, in people living with HIV on modern combination antiretroviral therapy (cART). Analyses were performed separately for European and North American cohorts. Hospitalisation rates were assessed using negative binomial multilevel regression, adjusted for age, time since cART intitiaion, and calendar year. FINDINGS: Among 23 594 people living with HIV in Europe and 9612 in North America, hospitalisation rates per 100 person-years were 16·2 (95% CI 16·0-16·4) and 13·1 (12·8-13·5). Compared with gay, bisexual, and other men who have sex with men, rates were higher for heterosexual men and women, and much higher for men and women who acquired HIV through injection drug use (adjusted incidence rate ratios ranged from 1·2 to 2·5 in Europe and from 1·2 to 3·3 in North America). In both regions, individuals with geographical origin other than the region of study generally had lower hospitalisation rates compared with those with geographical origin of the study country. In North America, Indigenous people and Black or African American individuals had higher rates than White individuals (adjusted incidence rate ratios 1·9 and 1·2), whereas Asian and Hispanic people living with HIV had somewhat lower rates. In Europe there was a lower rate in Asian individuals compared with White individuals. INTERPRETATION: Substantial disparities exist in all-cause hospitalisation between demographic groups of people living with HIV in the current cART era in high-income settings, highlighting the need for targeted support. FUNDING: Royal Free Charity and the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».