Single-dose Effectiveness of Mpox Vaccine in Quebec, Canada: Test-negative Design With and Without Adjustment for Self-reported Exposure Risk
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: During the 2022 mpox outbreak, the province of Quebec, Canada, prioritized first doses for pre-exposure vaccination of people at high mpox risk, delaying second doses due to limited supply. We estimated single-dose mpox vaccine effectiveness (VE) adjusting for virus exposure risk based only on surrogate indicators available within administrative databases (eg, clinical record of sexually transmitted infections) or supplemented by self-reported risk factor information (eg, sexual contacts). METHODS: We conducted a test-negative case-control study between 19 June and 24 September 2022. Information from administrative databases was supplemented by questionnaire collection of self-reported risk factors specific to the 3-week period before testing. Two study populations were assessed: all within the administrative databases (All-Admin) and the subset completing the questionnaire (Sub-Quest). Logistic regression models adjusted for age, calendar-time and exposure-risk, the latter based on administrative indicators only (All-Admin and Sub-Quest) or with questionnaire supplementation (Sub-Quest). RESULTS: There were 532 All-Admin participants, of which 199 (37%) belonged to Sub-Quest. With exposure-risk adjustment based only on administrative indicators, single-dose VE estimates were similar among All-Admin and Sub-Quest populations at 35% (95% confidence interval [CI]:-2 to 59) and 30% (95% CI:-38 to 64), respectively. With adjustment supplemented by questionnaire information, the Sub-Quest VE estimate increased to 65% (95% CI:1-87), with overlapping confidence intervals. CONCLUSIONS: Using only administrative data, we estimate one vaccine dose reduced the mpox risk by about one-third; whereas, additionally adjusting for self-reported risk factor information revealed greater vaccine benefit, with one dose instead estimated to reduce the mpox risk by about two-thirds. Inadequate exposure-risk adjustment may substantially under-estimate mpox VE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».