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Enregistrement W4387151870 · doi:10.1093/emph/eoad031

Mother’s warmth from maternal genes: genomic imprinting of brown adipose tissue

2023· article· en· W4387151870 sur OpenAlexaff
Lynn Ayache, Aiden Bushell, Jessica Lee, Iiro Salminen, Bernard J. Crespi

Notice bibliographique

RevueEvolution Medicine and Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenomic imprintingBiologyImprinting (psychology)GeneOffspringGeneticsCandidate geneGene expressionDNA methylationPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives Brown adipose tissue (BAT) plays key roles in mammalian physiology, most notably with regard to thermoregulation in infants and juveniles. Previous studies have suggested that intragenomic conflict, in the form of genomic imprinting, mediates BAT thermogenesis, because it represents a public good for groups of siblings, or a mother with her offspring, who huddle together to conserve warmth. By this hypothesis, maternally expressed imprinted genes should promote BAT, while paternally expressed genes should repress it. Methodology We systematically searched the literature using two curated lists of genes imprinted in humans and/or mice, in association with evidence regarding effects of perturbation to imprinted gene expression on BAT development or activity. Results Overall, enhanced BAT was associated with relatively higher expression of maternally expressed imprinted genes, and relatively lower expression of paternally expressed imprinted genes; this pattern was found for 16 of the 19 genes with sufficient information for robust ascertainment (Binomial test, P < 0.005, 2-tailed). Conclusions and implications These results support the kinship theory of imprinting and indicate that future studies of BAT, and its roles in human health and disease, may usefully focus on effects of imprinted genes and associated genomic conflicts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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