Mother’s warmth from maternal genes: genomic imprinting of brown adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and objectives Brown adipose tissue (BAT) plays key roles in mammalian physiology, most notably with regard to thermoregulation in infants and juveniles. Previous studies have suggested that intragenomic conflict, in the form of genomic imprinting, mediates BAT thermogenesis, because it represents a public good for groups of siblings, or a mother with her offspring, who huddle together to conserve warmth. By this hypothesis, maternally expressed imprinted genes should promote BAT, while paternally expressed genes should repress it. Methodology We systematically searched the literature using two curated lists of genes imprinted in humans and/or mice, in association with evidence regarding effects of perturbation to imprinted gene expression on BAT development or activity. Results Overall, enhanced BAT was associated with relatively higher expression of maternally expressed imprinted genes, and relatively lower expression of paternally expressed imprinted genes; this pattern was found for 16 of the 19 genes with sufficient information for robust ascertainment (Binomial test, P < 0.005, 2-tailed). Conclusions and implications These results support the kinship theory of imprinting and indicate that future studies of BAT, and its roles in human health and disease, may usefully focus on effects of imprinted genes and associated genomic conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».