Calcium Channel Blocker Use and Outcomes in Patients with Heart Failure and Mildly Reduced and Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Patients with heart failure (HF) and mildly reduced ejection fraction (HFmrEF) and preserved ejection fraction (HFpEF) are often treated with calcium channel blockers (CCBs), although the safety of CCBs in these patients is uncertain. We aimed to investigate the association between CCB use and clinical outcomes in patients with HFmrEF/HFpEF; CCBs were examined overall, as well as by subtype (dihydropyridine and non-dihydropyridine). METHODS AND RESULTS: We pooled individual patient data from four large HFpEF/HFmrEF trials. The association between CCB use and outcomes was assessed. Among the 16 954 patients included, the mean left ventricular ejection fraction (LVEF) was 56.8%, and 13 402 (79.0%) had HFpEF (LVEF ≥50%). Altogether, 5874 patients (34.6%) received a CCB (87.6% dihydropyridines). Overall, the risks of death and HF hospitalization were not higher in patients treated with a CCB, particularly dihydropyridines. The risk of pump failure death was significantly lower (hazard ratio [HR] 0.76, 95% confidence interval [CI] 0.60-0.96), while the risk of stroke was higher (HR 1.26, 95% CI 1.06-1.50) in patients treated with a CCB compared to those not. These risks remained different in patients treated and not treated with a CCB after adjustment for other prognostic variables. Although the majority of patients were treated with dihydropyridine CCBs, the pattern of outcomes was broadly similar for both dihydropyridine and non-dihydropyridine CCBs. CONCLUSION: Although this is an observational analysis of non-randomized treatment, there was no suggestion that CCBs were associated with worse HF outcomes. Indeed, CCB use was associated with a lower incidence of pump failure death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».