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Enregistrement W4387157118 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-23-1397

Clinical Behavior and Molecular Landscape of Stage I p53-Abnormal Low-Grade Endometrioid Endometrial Carcinomas

2023· article· en· W4387157118 sur OpenAlexaffabout
Amy Jamieson, Lisa Vermij, Claire J.H. Kramer, Jan J. Jobsen, Ina Jürgemlienk-Schulz, Ludy Lutgens, Jan Willem Mens, Marie A.D. Haverkort, Annerie Slot, Remi A. Nout, Jan Oosting, Joseph W. Carlson, Brooke E. Howitt, Philip P.C. Ip, Sigurd Lax, W. Glenn McCluggage, Naveena Singh, Jessica N. McAlpine, Carien L. Creutzberg, Nanda Horeweg, C. Blake Gilks, Tjalling Bosse

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLeids Universitair Medisch CentrumKWF KankerbestrijdingUniversiteit Leiden
Mots-clésPTENStage (stratigraphy)MedicineInternal medicineOncologyMicrosatellite instabilityEndometrial cancerDiseaseImmunohistochemistryCarcinomaRetrospective cohort studyCohortGynecologyPathologyCancerBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The clinical significance of the p53-abnormal (p53abn) molecular subtype in stage I low-grade endometrioid endometrial carcinoma (EEC) is debated. We aimed to review pathologic and molecular characteristics, and outcomes of stage I low-grade p53abn EEC in a large international cohort. EXPERIMENTAL DESIGN: Previously diagnosed stage I p53abn EC (POLE-wild-type, mismatch repair-proficient) low-grade EEC from Canadian retrospective cohorts and PORTEC-1&2 trials were included. Pathology review was performed by six expert gynecologic pathologists blinded to p53 status. IHC profiling, next-generation sequencing, and shallow whole-genome sequencing was performed. Kaplan-Meier method was used for survival analysis. RESULTS: We identified 55 stage I p53abn low-grade EEC among 3,387 cases (2.5%). On pathology review, 17 cases (31%) were not diagnosed as low-grade EEC by any pathologists, whereas 26 cases (47%) were diagnosed as low-grade EEC by at least three pathologists. The IHC and molecular profile of the latter cases were consistent with low-grade EEC morphology (ER/PR positivity, patchy p16 expression, PIK3CA and PTEN mutations) but they also showed features of p53abn EC (TP53 mutations, many copy-number alterations). These cases had a clinically relevant risk of disease recurrence (5-year recurrence-free survival 77%), with pelvic and/or distant recurrences observed in 12% of the patients. CONCLUSIONS: A subset of p53abn EC is morphologically low-grade EEC and exhibit genomic instability. Even for stage I disease, p53abn low-grade EEC are at substantial risk of disease recurrence. These findings highlight the clinical relevance of universal p53-testing, even in low-grade EEC, to identify women at increased risk of recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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