Is Sexual Aversion a Distinct Disorder or a Trans-Diagnostic Symptom across Sexual Dysfunctions? A Latent Class Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sexual aversion disorder (SAD) is a chronic condition that impacts sexual and psychological well-being. However, the relevance of SAD as a discrete disorder remains highly debated. This study aimed to clarify the status of SAD as either a distinct disorder or a trans-diagnostic symptom shared among sexual dysfunctions. This cross-sectional study used a latent class analysis approach among a Canadian community sample (n = 1,363) to identify how patterns of SAD symptoms (i.e., sexual fear, disgust, and avoidance) emerge across different spheres of sexual functioning (i.e., desire and arousal, erection or lubrication, genito-pelvic pain, and orgasm) and examine sociodemographic and psychosexual correlates of the identified classes. Examination of fit indices suggested four classes: Sexually functional, Impaired desire and responsiveness, Sexual aversion, and Comorbid sexual dysfunctions. Sexual aversion class members were more likely to be single, had experienced sexual assault in adulthood, and report lower levels of sexual satisfaction and psychological well-being, compared to Sexually functional class members. Results suggest that SAD is a distinct clinical syndrome, while its symptoms may co-occur with other sexual dysfunctions. To ensure that the needs of people with SAD are met with tailored treatment options, future nosography might consider reclassifying SAD as a specific disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».