Diversity, Equity, and Inclusion in the Pediatric Pulmonary Workforce: An Official American Thoracic Society Workshop Report
Notice bibliographique
Résumé
Despite growing recognition of the need for increased diversity among students, trainees, and faculty in health care, the medical workforce still lacks adequate representation from groups historically underrepresented in medicine (URiM). The subspecialty field of pediatric pulmonology is no exception. Although there have been efforts to address issues of diversity, equity, and inclusion (DEI) in our own field, gaps persist. To address these gaps, the members of the Diversity, Equity, and Inclusion Advisory Group (DEI-AG) of the American Thoracic Society Pediatrics Assembly created and distributed a Needs Assessment Survey in the United States and Canada to better understand the racial and ethnic demographics of the pediatric pulmonary workforce and to learn more about successes, gaps, and opportunities to enhance how we recruit, train, and retain a diverse workforce. The DEI-AG leadership cochairs convened a workshop to review the findings of the DEI Needs Assessment Survey and to develop strategies to improve the recruitment and retention of URiM fellows and faculty. This Official ATS Workshop Report aims to identify barriers and opportunities for recruitment, training, and career development within the field of pediatric pulmonology. Additionally, we offer useful strategies and resources to improve the recruitment of URiM residents, the mentorship of trainees and junior faculty, and the career development of URiM faculty in academic centers. This Workshop Report is an important first deliverable by the DEI-AG. We hope that this work, originating from within the Pediatrics Assembly, will serve as a model for other Assemblies, disciplines across the ATS, and other fields in Pediatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».