Risankizumab for the treatment of active psoriatic arthritis in adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic rheumatic disease that displays a variety of clinical manifestations. Although new treatments have emerged over the last 2 decades, challenges remain in controlling inflammation in multiple PsA clinical domains. AREAS COVERED: Risankizumab, one of the biologic disease modification anti-rheumatic drugs (bDMARDs) that target the interleukin (IL)-23 p19 subunit, was recently approved for PsA worldwide. This review primarily highlights the recent clinical trials of risankizumab covering its physiological evaluation, patient-reported outcomes, and safety profiles in patients with PsA. We also provide evidence for anti-IL-23 therapies against extra-articular manifestations and axial symptoms of PsA. Furthermore, potential distinct efficacies and mechanisms of action in anti-IL-23 therapies are discussed. Overall, risankizumab is effective in a variety of clinical signs and symptoms of PsA regardless of prior bDMARDs experience. EXPERT OPINION: Accumulating evidence shows that anti-IL-23 drugs, including risankizumab, are promising treatments that can be used as first- or second-line therapies for PsA. However, multiple challenges remain, including confirming efficacy for axial symptoms and identifying the phenotype of specific patients who respond better to risankizumab than other drugs. Lastly, future data focusing on the long-term efficacy and safety of risankizumab beyond the 1-year observation period are also needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».